美國當(dāng)?shù)貢r間3月18日下午,英偉達(dá)2024GTC大會在圣何塞開幕。
英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛進(jìn)行了精彩的演講,并發(fā)布了一系列重磅產(chǎn)品,包括歷史上“最成功”GPU Blackwell B200、數(shù)字孿生云Omniverse?。茫欤铮酰湟约皺C(jī)器人平臺Isaac、用于機(jī)器人領(lǐng)域的通用基礎(chǔ)大模型GROOT、車載計算平臺DRIVE?。裕瑁铮?、氣候數(shù)字孿生云平臺Earth-2、6G研究云平臺、以及數(shù)十種企業(yè)級生成式AI微服務(wù)NIM(NVIDIA INFERENCE?。停桑茫遥希樱牛遥郑桑茫牛?/p>
值得注意的是,此次英偉達(dá)還單獨宣布了基于醫(yī)療場景的25個微服務(wù)(NIM),幫助全球的醫(yī)療企業(yè)基于生成式AI進(jìn)行效率提升。這些微服務(wù)包括一系列藥物發(fā)現(xiàn)模型,包括用于生成化學(xué)的“MolMIM”、用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的“ESMFold”、幫助研究人員了解藥物分子如何與靶標(biāo)相互作用的“DiffDock”。醫(yī)療企業(yè)可以利用這些微服務(wù),篩選數(shù)萬億種藥物化合物,收集更多的患者數(shù)據(jù)以幫助早期疾病檢測,或者實施更智能的數(shù)字助理等等。
例如,與在CPU上運行相比,英偉達(dá)的微服務(wù)能夠?qū)⒒蚪M分析工作流程中的變異調(diào)用速度提高50倍以上。在落地方面,英偉達(dá)介紹,有初創(chuàng)企業(yè)借助搭建基于人工智能驅(qū)動的醫(yī)療臨床對話平臺,平臺將通過電話與患者交談以安排預(yù)約、術(shù)前約訪、出院隨訪等,將大大緩解普遍的人員短缺問題,改善患者的治療結(jié)果,也能為臨床醫(yī)生節(jié)省最多3個小時的時間。目前,全球有接近50家應(yīng)用程序提供商正在使用英偉達(dá)的醫(yī)療微服務(wù)。
今年的英偉達(dá)GTC大會上,與醫(yī)療保健和生命科學(xué)相關(guān)的活動有90余場,數(shù)量超過汽車、云服務(wù)、半導(dǎo)體等熱門賽道。
綜合多家知名金融機(jī)構(gòu)統(tǒng)計,英偉達(dá)在2023年投資了大約30多家初創(chuàng)公司,包括8家藥物發(fā)現(xiàn)公司。英偉達(dá)對于醫(yī)療賽道的重視可見一斑。據(jù)悉,英偉達(dá)的醫(yī)療保健業(yè)務(wù)在2024財年創(chuàng)造了10億美元以上的收入,比目標(biāo)提前了2-3年。
2023年英偉達(dá)投資版圖 圖源:S&P?。牵欤铮猓幔臁。停幔颍耄澹簟。桑睿簦澹欤欤椋纾澹睿悖?/p>
黃仁勛在近日的采訪中表示:“就醫(yī)療保健而言,藥物發(fā)現(xiàn)不是我們的專長,計算才是?!?/p>
2023年隨著生成式AI的爆發(fā),醫(yī)療行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型進(jìn)入一個新的階段,大量人工智能應(yīng)用在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)展開,數(shù)據(jù)應(yīng)用突進(jìn),算力需求攀升。根據(jù)富國銀行統(tǒng)計,英偉達(dá)目前在數(shù)據(jù)中心AI市場擁有98%的市場份額,而AMD僅有1.2%的市場份額,英特爾則只有不到1%。英偉達(dá)幾乎支撐了整個AI領(lǐng)域的研發(fā)。
3月11日,在TD Cowen年度醫(yī)療保健會議上,英偉達(dá)醫(yī)療保健副總裁Kimberly?。校铮鳎澹欤毂硎?,英偉達(dá)估計,醫(yī)療保健行業(yè)的直接和間接收入已經(jīng)超過10億美元,隨著時間的推移,市場機(jī)會可能會達(dá)到數(shù)百億美元。
Kimberly?。校铮鳎澹欤熘赋觯幬锇l(fā)現(xiàn)、醫(yī)療技術(shù)和下一代數(shù)字健康三個領(lǐng)域有重大增長機(jī)會。
在藥物研發(fā)方面,英偉達(dá)預(yù)計,每年約有2500億美元的支出,隨著時間的推移,這些支出可能會轉(zhuǎn)向更多的計算支出。
在醫(yī)療技術(shù)和設(shè)備方面,目前正處于將人工智能應(yīng)用于診斷成像、微創(chuàng)手術(shù)和機(jī)器人手術(shù)以及基因組測序等領(lǐng)域的早期階段,具有巨大潛力。
人工智能助手在記錄醫(yī)療數(shù)據(jù),以及通過檢索增強(qiáng)生成訪問這些數(shù)據(jù),從而減輕醫(yī)生和護(hù)士的負(fù)擔(dān),改善患者治療結(jié)果方面具有重要作用。
基于此,英偉達(dá)推出了開源人工智能藥物發(fā)現(xiàn)工具的應(yīng)用商店BioNemo,提供了AlphaFold2、DiffDock、ESMFold、ESM2、MoFlow、ProtGPT-2等6個基礎(chǔ)模型,藥物研發(fā)企業(yè)可以通過這些模型來發(fā)現(xiàn)臨床候選藥物。
另一方面,英偉達(dá)推出Clara平臺,通過計算機(jī)視覺構(gòu)建醫(yī)療人工智能應(yīng)用程序,以協(xié)助準(zhǔn)確的早期檢測、醫(yī)學(xué)分類和高級/自動化3D分割,進(jìn)行成像分析,從而幫助臨床醫(yī)生簡化工作流程,提高生產(chǎn)力和治療效果。此外,成像也是實現(xiàn)更高效微創(chuàng)手術(shù)和機(jī)器人手術(shù)的基礎(chǔ),在成像方面,英偉達(dá)通過混合計算傳感器處理平臺Holoscan,簡化了邊緣醫(yī)療設(shè)備的AI和HPC應(yīng)用的開發(fā)部署。通過Holoscan,開發(fā)人員可以構(gòu)建集成AI的設(shè)備,這些設(shè)備在手術(shù)室中使用,可以處理傳感器數(shù)據(jù),進(jìn)行AI推理,以輔助決策。
此外,改善和發(fā)展全球的數(shù)字健康系統(tǒng)是另一個重要的機(jī)會領(lǐng)域,當(dāng)前,管理者已經(jīng)看到,類似于ChatGPT的語言模型在臨床管理、優(yōu)化工作流程中具有重大潛力。
對于醫(yī)療行業(yè)其他參與者而言,藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療技術(shù)和下一代數(shù)字健康三大領(lǐng)域成為“黃金賽道”的同時,也帶來了巨大挑戰(zhàn)。Kimberly?。校铮鳎澹欤鞆?qiáng)調(diào),全球醫(yī)療行業(yè)的研發(fā)和資本支出正在向生成式AI轉(zhuǎn)移。在醫(yī)療行業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中,采取什么樣的策略應(yīng)對有效應(yīng)對和管理算力問題,充分發(fā)揮生成式AI等技術(shù)在醫(yī)療研究、診斷、治療中的潛力,將成為接下來的重大課題。
注:文章來源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請聯(lián)系刪除