９月１３日，工信部發(fā)出《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于組織開展２０２３年未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥工作的通知》，通知指出，將通過(guò)揭榜掛帥工作的形式，面向元宇宙、人形機(jī)器人、腦機(jī)接口、通用人工智能４個(gè)重點(diǎn)方向，聚焦核心基礎(chǔ)、重點(diǎn)產(chǎn)品、公共支撐、示范應(yīng)用等創(chuàng)新任務(wù)，發(fā)掘培育一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強(qiáng)創(chuàng)新能力的優(yōu)勢(shì)單位，突破一批標(biāo)志性技術(shù)產(chǎn)品，加速新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應(yīng)用。

其中，腦機(jī)接口方向發(fā)布了包括核心技術(shù)、重點(diǎn)產(chǎn)品和典型應(yīng)用三類在內(nèi)的十大任務(wù)。

一、核心基礎(chǔ)

（一）非植入式腦機(jī)接口芯片

揭榜任務(wù)：研發(fā)非植入腦機(jī)接口核心芯片及配套關(guān)鍵技術(shù)，用于記錄、傳輸和處理腦電信號(hào)。在微型化設(shè)計(jì)、應(yīng)用開發(fā)、可靠性設(shè)計(jì)、工具開發(fā)等方面實(shí)現(xiàn)突破。

預(yù)期目標(biāo)：到２０２５年，芯片集成度顯著提高，研發(fā)集高精度腦電采集、信號(hào)處理和無(wú)線傳輸功能于一體的芯片。芯片實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，通道密度、通道功耗、輸入阻抗、共模抑制比、等效噪聲等核心指標(biāo)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先，支持多形態(tài)無(wú)線腦機(jī)接口應(yīng)用系統(tǒng)，支持手機(jī)、頭顯等移動(dòng)終端的工具開發(fā)。

二、重點(diǎn)產(chǎn)品

（二）植入式腦機(jī)接口技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：可自研以下所列若干方向或全部：植入式電極、植入式芯片、植入式神經(jīng)信號(hào)記錄系統(tǒng)、基于腦機(jī)接口的植入式刺激系統(tǒng)、神經(jīng)信號(hào)解碼算法及示范配套應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)微創(chuàng)、安全、長(zhǎng)期、穩(wěn)定、高精度的神經(jīng)信號(hào)記錄和刺激。

預(yù)期目標(biāo)：到２０２５年，研發(fā)植入式電極、芯片、系統(tǒng)和配套關(guān)鍵技術(shù)，植入時(shí)間、通道數(shù)、生物相容性、信號(hào)質(zhì)量等核心指標(biāo)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先，植入后電學(xué)性能穩(wěn)定。植入式神經(jīng)信號(hào)記錄系統(tǒng)超柔性且高通量，系統(tǒng)魯棒性高，電極密度大，芯片性能國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。系統(tǒng)可長(zhǎng)期穩(wěn)定植入５年以上，在達(dá)到有效工作時(shí)間后或中途停止使用時(shí)可完整取出?；谀X機(jī)接口的植入式刺激系統(tǒng)可對(duì)腦神經(jīng)進(jìn)行閉環(huán)調(diào)控。可支持智能調(diào)控和遠(yuǎn)程調(diào)控，方向性精準(zhǔn)刺激、實(shí)時(shí)性、安全性、抗強(qiáng)磁干擾等核心指標(biāo)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。

（三）無(wú)線非植入腦電采集技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：能記錄和分析處理極微弱腦電信號(hào)，可支持多模態(tài)生理信號(hào)的綜合分析，在精密制造、解碼算法、材料等方面實(shí)現(xiàn)突破。

預(yù)期目標(biāo)：　到２０２５年，系統(tǒng)輸入阻抗、共模抑制比、抗噪、同步精度、采樣精度、采樣率和功耗等核心指標(biāo)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。支持實(shí)時(shí)信號(hào)質(zhì)量分析、高速信息通信，支持視覺(jué)、聽覺(jué)、運(yùn)動(dòng)想象等范式的腦信號(hào)解碼，數(shù)據(jù)格式兼容常用分析平臺(tái)。

（四）多模態(tài)可穿戴智能技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：研發(fā)可對(duì)包括腦信號(hào)在內(nèi)的多模態(tài)生理信號(hào)進(jìn)行采集與分析的技術(shù)和系統(tǒng)，在腦信號(hào)采集基礎(chǔ)上，結(jié)合體動(dòng)信號(hào)或其他生理信號(hào)進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)和分析。

預(yù)期目標(biāo)：到２０２５年，可穿戴系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)輕質(zhì)、小型化、智能化、低功耗，具備信號(hào)采集、分析和處理功能，支持無(wú)線傳輸，可控制外設(shè)，可支持生物反饋訓(xùn)練等閉環(huán)調(diào)控，支持模態(tài)數(shù)量多，多模態(tài)信號(hào)保持同步?？梢詸z測(cè)直立等多種體位信號(hào)。生物電信號(hào)采樣率、數(shù)模轉(zhuǎn)換精度、共模抑制比、幅頻特性、輸入?yún)⒖荚肼暋⑤斎胱杩?、信噪比、耐極化電壓等核心指標(biāo)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。

（五）腦電生物反饋式睡眠識(shí)別和干預(yù)技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：研發(fā)腦電生物反饋式睡眠識(shí)別和干預(yù)技術(shù)，能基于人工智能技術(shù)進(jìn)行“睡眠－心理情緒－生物節(jié)律－認(rèn)知”相關(guān)性研究，客觀分析睡眠過(guò)程中的腦電波活動(dòng)，評(píng)估睡眠深度和睡眠質(zhì)量，識(shí)別睡眠障礙并及時(shí)干預(yù)。

預(yù)期目標(biāo)：到２０２５年，產(chǎn)品輕量化、可穿戴且柔性，可在多種場(chǎng)景下長(zhǎng)期使用。能實(shí)時(shí)輸出符合國(guó)際認(rèn)可和行業(yè)慣用的睡眠周期分期的睡眠時(shí)相，睡眠周期分期與ＰＳＧ人工矯正后結(jié)果一致率高。實(shí)時(shí)檢測(cè)睡眠特征波的敏感度高?？芍С炙唛]環(huán)個(gè)性化干預(yù)調(diào)控，優(yōu)化睡眠體驗(yàn)。

（六）腦機(jī)接口神經(jīng)損傷運(yùn)動(dòng)康復(fù)訓(xùn)練技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：面向神經(jīng)損傷造成的運(yùn)動(dòng)功能障礙，研發(fā)用于進(jìn)行主動(dòng)式閉環(huán)康復(fù)訓(xùn)練的技術(shù)和系統(tǒng)，以提升大腦神經(jīng)傳導(dǎo)功能重組或代償，促進(jìn)肢體運(yùn)動(dòng)功能和軀體感覺(jué)功能恢復(fù)，提升肢體功能康復(fù)水平。

預(yù)期目標(biāo)：到２０２５年，系統(tǒng)支持無(wú)線傳輸和可穿戴，無(wú)需外接電源。運(yùn)動(dòng)意圖解析精準(zhǔn)度、腦狀態(tài)信息實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)靈敏度和采集靈敏度、輔助運(yùn)動(dòng)外設(shè)運(yùn)動(dòng)自由度等核心指標(biāo)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先，受試者感知信息（包括力）可實(shí)時(shí)記錄；可提供多模態(tài)反饋，可自定義訓(xùn)練方式、時(shí)間和次數(shù)。

（七）基于腦機(jī)接口的情緒或認(rèn)知檢測(cè)評(píng)估技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：研發(fā)非侵入式腦機(jī)接口技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)情緒或認(rèn)知的檢測(cè)與評(píng)估。具有范式豐富、情感交互自然、檢測(cè)速度快、普適性好、可靠性高的特點(diǎn)。

預(yù)期目標(biāo)：到２０２５年，可進(jìn)行腦電實(shí)時(shí)采集、處理以及情緒或認(rèn)知的實(shí)時(shí)檢測(cè)與評(píng)估，模型特征可解釋且可檢驗(yàn)，用于情緒或認(rèn)知測(cè)評(píng)的情景信息豐富。情緒任務(wù)科學(xué)合理，支持聽覺(jué)、視覺(jué)以及多模態(tài)情緒任務(wù)，對(duì)情緒障礙或認(rèn)知水平的檢測(cè)與評(píng)估準(zhǔn)確率高。

（八）基于非侵入式腦機(jī)接口的人機(jī)班組協(xié)同感知和控制技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：研發(fā)基于非侵入式腦機(jī)接口的人機(jī)班組交互、協(xié)同感知和控制技術(shù)。在非開闊環(huán)境作業(yè)、巡邏檢查、搜索救援等復(fù)雜環(huán)境下，支持操作人員通過(guò)腦機(jī)系統(tǒng)與無(wú)人系統(tǒng)交互及目標(biāo)協(xié)同檢測(cè)。

預(yù)期目標(biāo)：到２０２５年，可實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)人系統(tǒng)高效操控，控制指令輸入準(zhǔn)確率和人機(jī)班組執(zhí)行任務(wù)成功率高。將基于機(jī)器視覺(jué)的目標(biāo)檢測(cè)與基于操作人員腦電響應(yīng)的目標(biāo)檢測(cè)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)腦機(jī)協(xié)同環(huán)境感知，降低伴隨設(shè)備目標(biāo)檢測(cè)的不確定性。

三、典型應(yīng)用

（九）面向工業(yè)安全監(jiān)測(cè)的典型應(yīng)用

揭榜任務(wù)：研發(fā)用于工業(yè)高危作業(yè)安全監(jiān)測(cè)的技術(shù)和產(chǎn)品。以腦機(jī)接口技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合生理指標(biāo)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與人員認(rèn)知負(fù)荷水平相關(guān)的腦活動(dòng)指標(biāo)，識(shí)別影響人身安全和工作安全的人員異常狀態(tài)，防范和監(jiān)測(cè)因人員過(guò)度疲勞和疾病而引發(fā)的安全事故。

預(yù)期目標(biāo)：到２０２５年，系統(tǒng)便攜式可穿戴設(shè)計(jì)，支持無(wú)線傳輸，即戴即用。能長(zhǎng)時(shí)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)高危作業(yè)人員認(rèn)知負(fù)荷相關(guān)的腦活動(dòng)指標(biāo)和其他生理指標(biāo)，可及時(shí)對(duì)困倦、注意力不足、反應(yīng)遲緩、長(zhǎng)時(shí)間異常體態(tài)等異常狀態(tài)及時(shí)反饋和提醒。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)時(shí)間分辨率達(dá)到秒級(jí)，腦電電壓測(cè)量精度范圍內(nèi)誤差小。電極及其他接觸皮膚的部件生物相容性好，數(shù)據(jù)使用合法依規(guī)，符合相關(guān)倫理要求。

（十）面向駕駛安全監(jiān)測(cè)的典型應(yīng)用

揭榜任務(wù)：利用腦機(jī)接口對(duì)駕駛行為進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)，在腦機(jī)接口基礎(chǔ)上，結(jié)合生理等其他指標(biāo)信息，監(jiān)測(cè)駕駛員異常狀態(tài)。

預(yù)期目標(biāo)：到２０２５年，能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛?cè)藛T認(rèn)知負(fù)荷相關(guān)的腦活動(dòng)和其他生理指標(biāo)，可及時(shí)對(duì)駕駛員困倦、注意力不足、反應(yīng)遲緩等異常狀態(tài)進(jìn)行迅速及時(shí)的反饋和提醒。參與安全監(jiān)測(cè)的駕駛員數(shù)量不少于１００人，累計(jì)監(jiān)測(cè)時(shí)長(zhǎng)不少于２００００ｈ，降低因疲勞駕駛導(dǎo)致的事故風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率，數(shù)據(jù)使用合法依規(guī)，符合相關(guān)倫理要求。

此外，通用人工智能方向共發(fā)布十二大任務(wù)。

核心基礎(chǔ)之一是“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”，將面向醫(yī)藥等重點(diǎn)行業(yè)匯聚高質(zhì)量、權(quán)威的行業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源，賦能行業(yè)發(fā)展，形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，賦能專用模型訓(xùn)練或微調(diào)。

典型應(yīng)用面向工業(yè)制造、民生服務(wù)、科學(xué)研究、信息安全四個(gè)領(lǐng)域。

其中，面向民生服務(wù)領(lǐng)域，推動(dòng)人工智能在醫(yī)療行業(yè)的融合應(yīng)用，拓展人工智能在典型場(chǎng)景下的規(guī)模化應(yīng)用。預(yù)期到２０２５年，在醫(yī)療行業(yè)形成通用大模型與行業(yè)專用模型協(xié)同發(fā)展的解決方案，實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)診等功能，提升診療準(zhǔn)確度等關(guān)鍵指標(biāo)。

面向科學(xué)研究領(lǐng)域，探索基于人工智能的科學(xué)研究新范式，面向生物醫(yī)藥等專業(yè)領(lǐng)域，挖掘科研專用數(shù)據(jù)的內(nèi)在機(jī)理，縮短科學(xué)原理的發(fā)現(xiàn)周期。利用人工智能技術(shù)突破科學(xué)計(jì)算瓶頸，提升科研效率。到２０２５年，通用人工智能賦能科學(xué)研究全鏈條任務(wù)，顯著提升生物醫(yī)藥領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)現(xiàn)效率。

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