中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)于2023年進(jìn)行了中國(guó)腫瘤醫(yī)生對(duì)AI感知態(tài)度的課題研究,其中一項(xiàng)子課題是關(guān)于腫瘤醫(yī)生對(duì)AI擔(dān)憂(yōu)的研究。研究結(jié)果發(fā)表在JMIR?。疲铮颍怼。遥澹蟆。ǎ瑁簦簦穑螅海穑酰猓恚澹洌睿悖猓椋睿欤恚睿椋瑁纾铮觯常福福常福常埃罚?。
存在多重?fù)?dān)憂(yōu)
全國(guó)范圍內(nèi)的228名腫瘤醫(yī)生參與了在線(xiàn)問(wèn)卷調(diào)研,研究發(fā)現(xiàn)醫(yī)生們?cè)趽肀В粒杉夹g(shù)的同時(shí),也表達(dá)了對(duì)其在臨床中AI應(yīng)用的多種擔(dān)憂(yōu)。這些擔(dān)憂(yōu)不僅多樣且深刻,其背后的因素對(duì)于推動(dòng)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的安全、有效實(shí)施具有不可忽視的影響。
根據(jù)調(diào)研結(jié)果,擔(dān)憂(yōu)主要體現(xiàn)在以下方面:
1.AI誤導(dǎo)診斷與治療的隱憂(yōu):高達(dá)71.49%的受訪(fǎng)者表達(dá)了對(duì)AI可能誤導(dǎo)診斷和治療流程的深切憂(yōu)慮。由于AI系統(tǒng)高度依賴(lài)訓(xùn)練數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中的偏見(jiàn)會(huì)無(wú)形中傳遞給AI,進(jìn)而引發(fā)錯(cuò)誤的診斷或治療建議。此外,AI的預(yù)測(cè)能力受限于其學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的完整性,不全面的數(shù)據(jù)如同盲人摸象,難以保證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。更令人擔(dān)憂(yōu)的是,AI系統(tǒng)的復(fù)雜性和不透明性常常讓醫(yī)生難以透徹理解其背后的邏輯與結(jié)論,加之部分醫(yī)生缺乏針對(duì)AI的充分培訓(xùn),這可能會(huì)導(dǎo)致在實(shí)際應(yīng)用中做出次優(yōu)的決策。
2.過(guò)度依賴(lài)AI的風(fēng)險(xiǎn):71.05%的受訪(fǎng)者警示了過(guò)度依賴(lài)AI可能帶來(lái)的后果——醫(yī)生自身的診斷與治療能力或?qū)⒅饾u退化。他們擔(dān)心過(guò)度依賴(lài)AI可能會(huì)削弱醫(yī)生通過(guò)長(zhǎng)期教育、培訓(xùn)和實(shí)踐積累的核心技能,導(dǎo)致醫(yī)生對(duì)AI的決策產(chǎn)生盲目相信,進(jìn)而忽視必要的審慎與判斷力,這無(wú)疑對(duì)患者的安全構(gòu)成了潛在威脅。類(lèi)似完全信任地圖導(dǎo)航,而失去自己的判斷和認(rèn)知。
3.?dāng)?shù)據(jù)安全與患者隱私泄露的隱患:53.95%的受訪(fǎng)者對(duì)數(shù)據(jù)安全和患者隱私保護(hù)問(wèn)題表示了關(guān)注。隨著AI系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,大量敏感的患者數(shù)據(jù)被收集和處理,這使得醫(yī)療系統(tǒng)成為了黑客攻擊的高價(jià)值目標(biāo)。一旦數(shù)據(jù)泄露,不僅可能引發(fā)身份盜竊、財(cái)務(wù)損失等嚴(yán)重后果,還會(huì)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)和患者信任造成不可估量的損害。值得注意的是,國(guó)外類(lèi)似研究也普遍將這一問(wèn)題視為首要顧慮,這或許反映了全球范圍內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的共同重視,同時(shí)也受到不同國(guó)家和地區(qū)文化認(rèn)知差異的影響。
4.?dāng)?shù)據(jù)與算法偏見(jiàn)的陰影:同樣有53.95%的參與者指出了AI數(shù)據(jù)和算法偏見(jiàn)的存在及其嚴(yán)重后果。這些偏見(jiàn)如同潛藏在健康AI中的定時(shí)炸彈,可能導(dǎo)致診斷失誤、治療疏漏,甚至對(duì)患者造成不可逆轉(zhuǎn)的負(fù)面影響。更令人擔(dān)憂(yōu)的是,這些偏見(jiàn)還可能加劇社會(huì)現(xiàn)有的不平等現(xiàn)象,使得某些群體在享受AI帶來(lái)的醫(yī)療便利時(shí)面臨更多障礙。
5.法律法規(guī)滯后的挑戰(zhàn):半數(shù)受訪(fǎng)者(50.44%)對(duì)AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)面臨的法律法規(guī)滯后問(wèn)題表示了擔(dān)憂(yōu)。他們指出,當(dāng)前醫(yī)療AI相關(guān)的法律、法規(guī)和政策尚不完善,醫(yī)療責(zé)任界限模糊不清,這給醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)生帶來(lái)了極大的不確定性。在快速發(fā)展的AI技術(shù)面前,如何及時(shí)制定并完善相關(guān)法律法規(guī),確保醫(yī)療AI的合法、安全、有效應(yīng)用,成為了亟待解決的問(wèn)題。
此外,39.47%的參與者對(duì)AI產(chǎn)品的“黑箱”特性也表達(dá)了一定程度的憂(yōu)慮,這一現(xiàn)象與學(xué)術(shù)界和業(yè)界對(duì)更具可解釋性和透明度AI模型的廣泛呼吁不謀而合。專(zhuān)家認(rèn)為,可信的AI應(yīng)當(dāng)賦予專(zhuān)業(yè)人員足夠的能力,讓他們能夠自信地為其決策承擔(dān)責(zé)任,這進(jìn)一步凸顯了發(fā)展可解釋?zhuān)粒杉夹g(shù)的重要性。為確保AI算法在臨床應(yīng)用中的安全性和有效性,必須對(duì)其分析和臨床效果進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè),并明確可解釋性和因果關(guān)系作為監(jiān)督的基石。專(zhuān)家們強(qiáng)調(diào),只有憑借可解釋性和因果關(guān)系的明確證據(jù),他們才能更加負(fù)責(zé)任地履行自己的職責(zé)。
同時(shí),36.84%的受訪(fǎng)者指出,AI在醫(yī)療護(hù)理中缺乏同理心,這一觀(guān)點(diǎn)在AI倫理的討論中屢見(jiàn)不鮮,凸顯了人類(lèi)情感在醫(yī)療過(guò)程中無(wú)法被技術(shù)輕易替代的獨(dú)特價(jià)值。另外,商業(yè)模式的不明確(25.44%)、與現(xiàn)有工作流程整合的困難(16.67%),以及AI產(chǎn)品操作的復(fù)雜性(同樣占比16.67%),也是受訪(fǎng)者提及的顯著問(wèn)題。
值得注意的是,僅有一小部分(3.07%)受訪(fǎng)者認(rèn)為AI在醫(yī)療應(yīng)用中不存在任何風(fēng)險(xiǎn),這種感知的多樣性很可能源于受訪(fǎng)者對(duì)AI技術(shù)的理解程度、知識(shí)儲(chǔ)備以及實(shí)際接觸經(jīng)驗(yàn)的差異。
推動(dòng)AI在醫(yī)療領(lǐng)域健康應(yīng)用
研究進(jìn)一步指出,IT經(jīng)驗(yàn)在醫(yī)生對(duì)AI的態(tài)度中扮演了重要角色。具備IT經(jīng)驗(yàn)的腫瘤科醫(yī)生由于對(duì)AI的能力和局限有更深刻的理解,因此在將AI技術(shù)融入其醫(yī)療實(shí)踐中顯得更加自信。而沒(méi)有IT經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生可能因?yàn)閷?duì)這項(xiàng)技術(shù)的不熟悉而感到擔(dān)憂(yōu)。這些發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了在醫(yī)療領(lǐng)域推廣AI技術(shù)時(shí),需要考慮到醫(yī)生的不同背景和經(jīng)驗(yàn),并提供相應(yīng)的教育和培訓(xùn),以確保技術(shù)的有效和人性化的整合。
在深入剖析影響醫(yī)生對(duì)人工智能(AI)擔(dān)憂(yōu)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)與專(zhuān)業(yè)變量時(shí),研究發(fā)現(xiàn)了一個(gè)引人關(guān)注的現(xiàn)象:性別差異的影響在其他眾多研究中有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性,但在本研究未見(jiàn)此差異。具體而言,男性和女性醫(yī)生對(duì)AI可能誤導(dǎo)診斷和治療的擔(dān)憂(yōu)比例相近,分別為71.85%和70.97%;同樣,在過(guò)度依賴(lài)AI的憂(yōu)慮上,兩者的比例也相近,分別為69.63%和73.12%。不過(guò)在國(guó)外其他專(zhuān)科醫(yī)生研究中,顯示了性別上的差異,可能與樣本量有關(guān)。
在教育水平方面,擁有本科學(xué)歷的腫瘤醫(yī)生對(duì)數(shù)據(jù)和算法偏見(jiàn)的擔(dān)憂(yōu)比例高于碩士和博士學(xué)位持有者(P=.034)。這可能是因?yàn)楦叩冉逃囵B(yǎng)了個(gè)體對(duì)新興技術(shù)如AI的接受度,通過(guò)提供知識(shí)、批判性思維能力、技術(shù)接觸和學(xué)習(xí)信心,從而減少了對(duì)AI的擔(dān)憂(yōu)。此外,本科學(xué)歷的腫瘤醫(yī)生對(duì)法律法規(guī)政策滯后的擔(dān)憂(yōu)也更為顯著(P=.046)。相比之下,臨床工作10年以下的腫瘤醫(yī)生對(duì)這一問(wèn)題表現(xiàn)出較少的擔(dān)憂(yōu),與擁有10年以上經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生相比(P=.047)。盡管在大學(xué)附屬醫(yī)院工作的醫(yī)生與非教學(xué)醫(yī)院的腫瘤醫(yī)生相比,對(duì)AI商業(yè)模式問(wèn)題表現(xiàn)出更大的擔(dān)憂(yōu),但這種趨勢(shì)并沒(méi)有達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性(P=.088)。
尤為值得注意的是,那些具備IT經(jīng)驗(yàn),特別是參與過(guò)醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、電子病歷(EMR)等項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)施的醫(yī)生,在擔(dān)憂(yōu)過(guò)度依賴(lài)AI及AI可能削弱同理心的問(wèn)題上,比例顯著低于無(wú)IT背景的醫(yī)生(P=.017;P=.003)。這表明,對(duì)AI技術(shù)的深入理解與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),不僅增強(qiáng)了醫(yī)生對(duì)AI的信心,也促使他們更理性地看待其潛在影響。
AI在腫瘤學(xué)領(lǐng)域展現(xiàn)出了極為廣闊的應(yīng)用前景,但要確保其順利融入臨床實(shí)踐,有必要正視醫(yī)生們的顧慮。這需集合政策制定者的引導(dǎo)、技術(shù)開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)新、醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員的實(shí)踐智慧以及法律專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)意見(jiàn),來(lái)共同推動(dòng)。具體措施包括增強(qiáng)透明度、堅(jiān)持以人為核心的設(shè)計(jì)理念、有效減少技術(shù)偏見(jiàn),并對(duì)醫(yī)療工作者進(jìn)行充分的AI知識(shí)普及,使他們既了解AI的巨大潛力,也認(rèn)識(shí)到其局限性。這些努力對(duì)于促進(jìn)AI在醫(yī)療行業(yè)的健康發(fā)展至關(guān)重要。
需要指出的是本次關(guān)于AI在醫(yī)療應(yīng)用中的調(diào)查問(wèn)卷已經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的效度和信度驗(yàn)證,確保了數(shù)據(jù)的可靠性和問(wèn)卷的質(zhì)量。更令人期待的是,即將發(fā)布的II期調(diào)研結(jié)果,基于1122例更大樣本量的數(shù)據(jù),將為我們提供更為深入、全面的分析視角,幫助我們探索更多變量間的關(guān)聯(lián)與影響,進(jìn)一步推動(dòng)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的精準(zhǔn)應(yīng)用與持續(xù)優(yōu)化。