十九大以來，健康中國成為國家戰(zhàn)略，“為人民群眾提供全方位周期健康服務(wù)＂成為工作目標(biāo)醫(yī)療機(jī)構(gòu)將“從以治病為中心＂轉(zhuǎn)變到“以健康為中心”。近日公布的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革　推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》提出，“實(shí)施健康優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略”，“促進(jìn)社會共治、醫(yī)防協(xié)同、醫(yī)防融合”。健康管理的重要性愈發(fā)凸顯。

當(dāng)前，ＡＩ健康管理已經(jīng)成為推動健康產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，相應(yīng)的也有政策支持，例如２０２３年７月由國家衛(wèi)健委等６部委頒布的《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革２０２３年下半年重點(diǎn)工作任務(wù)》，提出推進(jìn)醫(yī)學(xué)人工智能試點(diǎn)，進(jìn)一步提出醫(yī)學(xué)人工智能試點(diǎn)相關(guān)內(nèi)容，鼓勵人工智能試點(diǎn)工作落地等。一系列政策不僅為行業(yè)提供了明確的發(fā)展路徑，也為技術(shù)創(chuàng)新提供了廣闊的空間。

頭豹研究院近日推出《中國ＡＩ健康管理行業(yè)概覽：以ＡＩ科技助力智能健康管理》報告，對ＡＩ健康管理定義、應(yīng)用領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)鏈各細(xì)分領(lǐng)域市場狀況進(jìn)行了分析，對未來市場方向提出研判。

ＡＩ健康管理指運(yùn)用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技術(shù)手段，感測、分析、整合健康數(shù)據(jù)采集、健康檢測、健康評估、健康干預(yù)四個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的各項(xiàng)信息，從而對個體或群體的健康需求做出智能響應(yīng)的新模式。

圖：ＡＩ健康管理的定義與分類

概括來看，ＡＩ健康管理可分為三大細(xì)分市場：

１、慢病管理：數(shù)字技術(shù)的革新與應(yīng)用

慢性病包括心腦血管疾病、糖尿病、癌癥和慢性呼吸系統(tǒng)疾病等，已成為全球死亡和殘疾的主要原因。根據(jù)報告，中國３０～７０歲居民四大慢性病死亡病例數(shù)呈上升趨勢，預(yù)計從２０２０年的２９６．１萬例增加至２０３０年的３１８．５萬例。這一嚴(yán)峻的慢性病防控形勢，推動了慢病管理市場的快速發(fā)展。報告顯示，２０２２年中國ＡＩ慢病管理市場規(guī)模達(dá)到１３３４億元，預(yù)計到２０２７年將增長至５１１４億元，增長率達(dá)到驚人的２８３．４％。

ＡＩ慢病管理通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智能算法等技術(shù)，廣泛介入前期監(jiān)測、跟蹤管理、個性化慢病管理服務(wù)等多個環(huán)節(jié)，形成了價值共創(chuàng)生態(tài)。例如，慢病管理平臺可以為患者在各個業(yè)務(wù)端口提供便捷服務(wù)，如健康醫(yī)療資源查詢、個人健康檔案、電子就診記錄等。這種數(shù)字化的慢病管理模式不僅提升了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，還有效緩解了醫(yī)療資源不足的問題。

２、老年康養(yǎng)：智能技術(shù)與養(yǎng)老服務(wù)的融合

中國老年人口規(guī)模龐大，對智能養(yǎng)老技術(shù)需求量大。報告顯示，２０１８－２０２２年，中國６５歲及以上人口數(shù)量從１．７億人上升至２．１億人，占總?cè)丝诒壤龔模保保梗ド仙粒保矗梗ァ＿@一老齡化進(jìn)程的加速，為ＡＩ老年康養(yǎng)行業(yè)提供了廣闊的市場空間。

ＡＩ老年康養(yǎng)以智能產(chǎn)品與信息系統(tǒng)平臺為載體，融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新型信息技術(shù)，為健康養(yǎng)老、養(yǎng)生等服務(wù)需求的廣大群體提供多樣化產(chǎn)品和服務(wù)。例如，可穿戴健康管理類設(shè)備、便攜式健康監(jiān)測設(shè)備、自助式健康檢測設(shè)備等，都是ＡＩ老年康養(yǎng)領(lǐng)域的典型產(chǎn)品。這些智能設(shè)備能夠?qū)崟r監(jiān)測老年人的健康狀況，提供及時的干預(yù)和管理，極大地提高了老年人的生活質(zhì)量。

３、亞健康群體：ＡＩ技術(shù)在健康管理中的應(yīng)用

亞健康是指身體狀態(tài)處于健康與不健康之間的狀態(tài)，表現(xiàn)為活力降低、功能和適應(yīng)能力減退等癥狀。報告指出，中國亞健康群體人數(shù)繁多，且呈低齡化趨勢。全球亞健康狀態(tài)人群約占總?cè)丝诘模罚担ァ?/p>

ＡＩ技術(shù)在亞健康管理中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在通過監(jiān)測設(shè)備提醒身體狀況，并做出相應(yīng)的指引和計劃。例如，ＡＩ技術(shù)可以滲透到運(yùn)動、睡眠健康及調(diào)整飲食等環(huán)節(jié)，通過個性化的健康管理計劃，幫助亞健康群體改善身體素質(zhì)。此外，隨著“居家運(yùn)動”、“云健身”等新健身形式的興起，ＡＩ技術(shù)在亞健康管理中的應(yīng)用前景廣闊。報告顯示，２０１８－２０２２年間，市場規(guī)模從１．５億元增長至６．７億元，預(yù)計２０２３－２０２７年將增長至３７．６億元，增長率達(dá)到４６１．２％。

從發(fā)展情況來看，中國ＡＩ健康管理行業(yè)尚處發(fā)展初期，但遍布多個細(xì)分領(lǐng)域，市場廣闊。報告顯示，中國ＡＩ健康管理行業(yè)市場規(guī)模自２０１８年至２０２２年已從２，９３７．２億元增加至８，９１３．０億元，預(yù)計未來２０２３－２０２７年，市場規(guī)模將由１１，２３９．３億元增加至２５，９０９．０億元。這一顯著增長得益于前文提到的慢性病、亞健康群體人數(shù)上升及人口老齡化等因素。

報告也指出，ＡＩ技術(shù)的滲透將推動行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。ＡＩ算力占比已步入“２０％＋”新階段，ＡＩ應(yīng)用全行業(yè)滲透率有望超８０％，而針對健康管理領(lǐng)域，預(yù)計到２０２７年，醫(yī)療咨詢服務(wù)、消費(fèi)者健康服務(wù)、健康解決方案及慢病管理的ＡＩ滲透率有望分別達(dá)２５％、７５％、２５％及５．３％，市場將進(jìn)一步擴(kuò)容。

圖：中國ＡＩ健康管理行業(yè)市場規(guī)模，２０１８－２０２７Ｅ

從趨勢來看，報告認(rèn)為，ＡＩ健康管理由于涉及領(lǐng)域?qū)挿?，多領(lǐng)域企業(yè)紛紛入局，未來企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈上下游覆蓋，形成全產(chǎn)業(yè)鏈一體化，通過全程化布局有望提高綜合競爭力。另外，雖然當(dāng)前投融資增速有所放緩，但隨著人們健康意識的提高，健康管理服務(wù)市場逐漸升溫，“人工智能＋醫(yī)療健康”賽道吸金能力依舊顯著。在政策、技術(shù)、市場等多重因素的加持下，智慧化健康體檢和ＡＩ健康險等將成為重要的發(fā)展賽道。

中國ＡＩ健康管理行業(yè)正處于快速發(fā)展期，其廣闊的市場前景和巨大的發(fā)展?jié)摿ξ吮姸嗥髽I(yè)和投資者的關(guān)注。隨著技術(shù)的進(jìn)步和政策的支持，ＡＩ健康管理將為人類帶來更加精準(zhǔn)、高效、便捷的健康服務(wù)，開啟智能健康管理的新篇章。特別是在慢病管理、老年康養(yǎng)和亞健康群體這三大細(xì)分市場中，ＡＩ技術(shù)的應(yīng)用將極大地推動健康管理服務(wù)的創(chuàng)新和優(yōu)化，助力實(shí)現(xiàn)全面健康的目標(biāo)。

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