有咨詢機(jī)構(gòu)稱，２０２２年的中國(guó)醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模近萬(wàn)億元（人民幣，下同）。專家同時(shí)提醒，國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)設(shè)備運(yùn)維情況亟待改善。

　　一方面，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)學(xué)設(shè)備管理部門往往面臨“被動(dòng)維修”“監(jiān)管空白”“價(jià)格不透明”等問題，傳統(tǒng)運(yùn)維方式效率較低；另一方面，大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的工作人員數(shù)量有限，在人手不足、經(jīng)費(fèi)有限、技術(shù)薄弱等情況下，醫(yī)院只能將大部分經(jīng)費(fèi)投入高端大型醫(yī)療設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)，導(dǎo)致其他設(shè)備“無(wú)人監(jiān)管”。

　　另有業(yè)內(nèi)人士說(shuō)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的設(shè)備維修人員普遍待遇較低，容易造成人才流失。此外，受限于技術(shù)資料的匱乏，設(shè)備維修人員普遍積極性不高，維修經(jīng)驗(yàn)難以積累。

　　事實(shí)上，醫(yī)學(xué)設(shè)備運(yùn)維成效關(guān)系著醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量。近日，數(shù)聚山東和瑞泊共同發(fā)布醫(yī)學(xué)設(shè)備運(yùn)維行業(yè)大模型，并宣布項(xiàng)目首期工程投資超過(guò)兩億元。

　　研發(fā)團(tuán)隊(duì)表示，“泰山之光醫(yī)學(xué)設(shè)備運(yùn)維大模型”基于大模型技術(shù)，并利用了豐富算力和大模型高端技術(shù)人才資源，還結(jié)合了他們?cè)卺t(yī)學(xué)設(shè)備領(lǐng)域的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)、海量數(shù)據(jù)及應(yīng)用場(chǎng)景。

　　據(jù)介紹，這個(gè)醫(yī)學(xué)設(shè)備運(yùn)維行業(yè)大模型通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及與小模型結(jié)合，能夠?yàn)獒t(yī)學(xué)設(shè)備運(yùn)維人員提供準(zhǔn)確的故障診斷、智能化運(yùn)維方案和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。

　　研發(fā)團(tuán)隊(duì)介紹，與傳統(tǒng)運(yùn)維方式相比，“泰山之光醫(yī)學(xué)設(shè)備運(yùn)維大模型”通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前進(jìn)行維護(hù)和修復(fù)，減少意外停機(jī)時(shí)間，提高設(shè)備運(yùn)行效率。通過(guò)云計(jì)算技術(shù)，醫(yī)學(xué)設(shè)備運(yùn)維大模型還能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程管理，方便醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)設(shè)備進(jìn)行集中管理和控制。

　　在發(fā)布醫(yī)學(xué)設(shè)備運(yùn)維大模型的同時(shí)，瑞泊和數(shù)聚山東還為通用人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室揭牌，他們表示，將加大投入，推動(dòng)人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)設(shè)備運(yùn)維領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用，并將積極探索產(chǎn)學(xué)研合作的新模式，鼓勵(lì)人才交流，促進(jìn)成果共享。

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